資料方法論

要對得起每一條人命,先要對得起資料。本頁說明本站使用的資料來源、處理方式、與已知侷限。

重要:兩種「死亡人數」口徑

台灣交通事故死亡人數有兩種統計口徑,差距常達 1.7 倍。本站同時呈現兩者並老實標示來源:

口徑202320242025
30 日內死亡(OECD 國際標準 / 政府對外口徑)3,0232,9502,858
A1 24 小時內死亡(本站地圖每一個點)1,7991,7151,642

兩者差距是「事故後 1–30 天內因傷死亡的人」,醫療無法挽回但延後死亡。台灣 2017 年起對外採 30 日口徑,OECD 國際比較也採此標準。 但目前警政署只公開 A1 類事故點位明細(地點、時間、當事人類別),30 日數字僅有彙總值。 因此本站首頁衝擊性數字採 30 日,地圖每一個點是 A1 子集

30 日內死亡來源:道安資訊查詢網 · 聯合新聞網 2024 報導 · 三立新聞網 2023 報導

一、資料來源

  • 警政署 A1 類道路交通事故統計,透過內政部統計處 與政府資料開放平臺 dataset/12197 取得。
  • 事故定義:A1 類 = 造成人員 24 小時內死亡之道路交通事故。
  • 本站覆蓋年份:2023 – 2025,覆蓋筆數:5,026 件, 死亡人數累計:5,148 人。
  • 政策論述:時代力量過往的政策評估文章共 67 篇,由黨內政策研究室整理彙編。

二、資料處理

  • 原始 CSV 由 scripts/build_data.py 解析;統一欄位後輸出為public/data/accidents.json
  • KPI 指標(總死亡、行人死亡、兒少死亡)由 scripts/build_kpis.py從事故點預生成,避免線上計算。
  • 鄉鎮聚合(事故點按鄉鎮聚合)由 scripts/build_places.py 預生成。
  • 每筆事故點包含:發生時間、經緯度、所在鄉鎮、死亡/受傷人數、肇因、用路人類別與年齡層。
  • OG 分享卡由 scripts/build_og_images.py 於 build 階段以 Pillow 預生成 1200×630 PNG。

三、已知侷限

  • A1 類僅含 24 小時內死亡之事故,不含 A2 類(受傷)與 A3 類(財損)。實際傷亡人數遠高於本站數字。
  • 原始 CSV 的「受傷人數」欄位指 同一事故中的共同被害者,並非全國年度受傷總人數。
  • 部分事故點經緯度為地址轉碼後的近似值;用於熱點分析時請理解此誤差。
  • 因警政署資料更新有滯後,本站資料每月更新一次,可能與最新統計有 1–2 個月落差。

四、引用方式

時代力量(2026)。台灣道路安全資料站。https://npp-traffic-safety.pages.dev/。資料來源:警政署 A1 類道路交通事故統計(2023 – 2025)。

五、最後更新

資料快照:2026/5/19。 若發現資料錯誤或欄位定義不清,歡迎透過時代力量官網聯絡我們指正。